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　　【解说】近日，有数码博主爆料称：人脸识别时采集到的区域不仅是屏幕所显示的头部，而是包括了摄像头覆盖的整个范围。

　　针对于人脸识别采集区域的疑问，中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室研究员赫然在受访时给出答案。

　　【同期】中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室研究员 赫然

　　人脸识别本身只需要审核人脸面部范围，但是在人脸识别应用过程中，比如使用网络摄像头进行人脸识别注册时，往往需要更大的采集区域。这是因为在人脸识别中，需要确认网络摄像头前是一个真人，而不是一张非本人的人脸照片或视频，这个在人脸识别中也叫活体检测或人脸鉴伪。

　　【解说】赫然介绍，人脸识别中的鉴伪环节需要更大范围的采集区域，同时后台一般也会有审核人员对人脸识别过程进行判断。

　　【同期】中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室研究员 赫然

　　人脸鉴伪主要判断摄像头前的人脸是否是人为伪造的，从技术角度来说，这个时候需要更大面积的采集范围。所以说在人脸识别的时候，特别是第一次人脸注册时，一般都会有一个审核过程来判断摄像头前的人是否是申请人真人，比如说我们要确定他是不是拿别人的照片，例如一个明星照片来进行注册。

　　【解说】如今，人脸识别技术越来越普遍地应用于各行各业。赫然也提醒公众，生活中要多注意人脸识别技术滥用的现象。

　　【同期】中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室研究员 赫然

　　在一些公共安全区域，使用人脸识别技术是一个正常的情况。但是比如说一些手机app在使用过程中，强迫用户签订数据使用隐私协议，或者甚至在未告知用户的情况下采集人脸图像数据，这就属于滥用了。还有很多小区门禁或者商场监控，在未告知业主或消费者的情况下使用人脸识别，这个也属于滥用了。另外，在其它一些有监控摄像头的公共场所，如果没有标记人脸识别区域，或是自动采集了人脸数据，这同样属于滥用了。

　　【解说】人脸识别技术在便利人们生活的同时，其技术的安全性和稳定性还有待观察。人脸识别是否一定要“穿上衣服”？如何更好地使人脸识别技术得到规范发展？赫然对此给出建议。

　　【同期】中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室研究员 赫然

　　一方面应加强人脸识别的使用规范，对互联网厂商和人脸识别技术提供商进行规范，避免人脸图像数据的违规使用；同时，规范用户隐私协议，避免厂商强制要求用户提供图像数据使用权。另一方面，对需要进行人脸识别的场景，可以标记并提示用户正在进行人脸识别和图像采集，保证用户的知情权。最后，还需要加强科学普及，提高大众的隐私保护意识。

　　记者 徐朋朋 北京报道